10. Master Psychologie, specialisatie Psychologische Methodenleer

Master Psychologie, specialisatie Psychologische Methodenleer

Bijdrage van Zeno Glastra van Loon uit practicumgroep 4.

De masterspecialisatie methodeleer heet bij de UvA Behavioural Data Science. De master duurt 12 maanden en wordt in het Engels gegeven. Deze master gaat over het begrijpen, analyseren en voorspellen van menselijk gedrag door middel van (big) data. Het is mogelijk om met deze master in zowel januari als in februari te starten. Om toegelaten te worden, dient de student aan enkele voorwaarden te voldoen. Zo moet in het derde jaar van de bachelor een specialisatie voor methodeleer gedaan worden. Daarnaast moet de bachelor binnen vier jaar afgerond zijn. Als de student langer dan vier jaar heeft gedaan over zijn of haar bachelor, moet deze met een gemiddeld cijfer van minimaal een 7 en met minder dan zes herkansingen afgerond zijn. Als aan deze laatste twee voorwaarden niet is voldaan, is er de mogelijkheid om hier een verklaring voor te geven en zo toch te kunnen starten met de master.

Het doel van behavioural data science is het onderzoeken van data dat het gedrag van mensen beschrijft. Om een behavioural data scientist te worden moet je kennis hebben van de psychologie, maar ook praktische vaardigheden hebben om psychologische verschijnselen te onderzoeken. Deze praktische vaardigheden gaan vooral over programmeren met bijvoorbeeld R en SQL. Daarnaast ook overhoe je met data om moet gaan zodat ruwe data omgezet worden tot een werkbare dataset. Tot slot zijn ook veel communicatieve vaardigheden nodig.

Als behavioural data scientist heb je veel baanopties. Dit komt omdat er over het algemeen een groot tekort is aan data-analisten. Na de master komen alumni te werken als data-analist, consultant, testontwikkelaars, datamanagers en onderzoekers bij zowel commerciële bedrijven, ngo’s als overheidsinstanties.

Er zijn vier verplichte vakken voor dit mastertrack. De eerste is Introduction to Behavioural Data Science van 3 EC. Hierbij worden algemene vaardigheden voor het mastertrack behandeld. Ook worden specifieke vaardigheden zoals omgaan met R, SQL en datavisualisatie behandeld. Het tweede vak is Big Data Analytics. Het doel hiervan is bekend te worden met de technieken en software om onderzoek met grote datasets te kunnen doen. Hiervoor worden machine learning, data gathering en data merging vaardigheden geoefend. Het derde vak heet data visualisation. Dit vak gaat over het zodanig weergeven van data dat het duidelijk te interpreteren en te vergelijken valt. Het laatste verplichte vak is psychmetrics. Dit gaat over het opzetten van betrouwbare en valide testen voor verschillende doeleinden. Naast de verplichte vakken is er nog voor 6 EC ruimte om een of twee andere vakken te volgen.

Naast vakken worden er ook stages gevolgd en een thesis geschreven. Er zijn twee stages. Voor 3 EC wordt er een stage bij de methodologiewinkel gehouden. In de methodologiewinkel worden studenten geholpen met vragen over de methode en de statistiek die ze willen gebruiken in hun onderzoek. Hierbij wordt er onder supervisie ook een echt data science project uitgevoerd. De andere stage telt voor 15 EC mee. Hierbij is het de bedoeling dat er een stage bij een bedrijf, ngo of een overheidsinstantie wordt gevolgd om geleerde technieken in de praktijk te brengen. Tot slot moet er ook nog een thesis geschreven worden. Deze telt voor 18EC mee. Hierbij wordt een specifieke vraag gerelateerd aan behavioural data science onderzocht. Het is mogelijk om de thesis en stage te combineren.